词频图怎么做

如何利用python绘制词云图

这个实现起来不难，这里介绍2种利用python绘制词云图的方式，分别是wordcloud和pyecharts，这2个包绘制词云图都不难，代码量不多，简单方便，下面我主要介绍一下这2个包的安装和简单使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

• wordcloud：这个是专门绘制词云图的一个包，绘制词云起来很简单，而且比较灵活，下面介绍一下这个包的安装和使用：
  

1.下载安装，这里用最简单地安装方式，下载whl文件，地址，然后直接pip安装，截图如下，根据自己的python版本进行选择下载：

切换到存放whl文件的目录(我的放在D盘)，直接“pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl”安装就行，如下，这里注意的是，wordcloud基于PIL库，如果没安装这个库的话，先安装这个PIL库，命令“pip install pillow”：

2.安装成功后，我们就可以进行测试了，这里以官方自带的例子alice为例（在examples目录下边），如下：

主要的代码如下，这里我对源码进行调整，删除了一部分代码，添加了注释，截图如下，很简单：

运行程序，会在当前目录下边生成词云图alice_wc.png，对比背景图如下（左侧为背景图，右侧为生成的词云图）：

• 【cq.2233323.com】 pyecharts：这个是echarts提供给python的一个接口包，主要基于web页面进行图片的显示，其中就有词云图的绘制，下面介绍一下这个包的安装和简单使用：
  

1.下载安装，这里直接输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：

2.还以上面的alice.txt文本为例，这里需要自己统计一下词频，代码很简单，主要用到一个字典，我这里为了方便，没有去掉停用词，感兴趣的话，可以去一下，如下：

程序运行截图如下：

至此，我们就完成了利用python绘制词云图。总的来说，wordcloud和pyecharts这2个包绘制词云都挺简单地，也很快捷，网上也有这方面的教程和示例，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

词频图怎么做

要制作词频图，首先需要收集文本数据，并对其进行预处理，如去除停用词、标点符号等。

然后，使用自然语言处理工具（如NLTK或spaCy）进行词性标注和分词。

接下来，统计每个词出现的频率，并按照频率进行排序。

最后，使用可视化工具（如Matplotlib或WordCloud）将词频数据转化为图表或词云图。词频图可以帮助我们了解文本中哪些词出现频率较高，从而更好地理解文本的主题和重点。

词频图是一种用来展示文本中不同单词出现频率的可视化工具。它可以帮助我们更直观地了解文本中哪些单词被使用得最多，从而对文本的主题和关键词有更深入的理解。

要制作词频图，首先需要将文本输入到一些文本处理软件中，如Python或R语言等。

然后，可以使用文本处理软件中的词频分析工具来计算每个单词出现的次数，并将结果导入到可视化工具中，如WordCloud或Tableau等。

最后，通过调整图表的颜色、字体和大小等属性，可以创建一个美观且易于理解的词频图。

词云图怎么做

1.第一种方法：借助在线工具，也就是在网页上就能完成词云图的制作和输出。目前支持在线制作词云图的网站有：WordArt、Wordiout、微词云、易词云、美寄词云等；

2.第二种方法：直接使用有词云图制作功能的软件，比如：FineBI、Tableau、SmartBI、BDP等，词云图只是这些软件的一个小功能；

3.第三种方法：通过编程来实现词云图，常用的编程语言有Python和R。对于有编程技术基础的朋友，可以自行用Python等制作词云图，对于没有编程基础的朋友采取前两种方法，这两种方法操作起来比较容易。

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