首先先总结历史文章的文章标签,具体标签在文末都会有,做好记录,看看标签属性与你的账号领域、内容方向是否一致,如果一致,就没有太大的问题。
如果不一致你就需要根据自己的具体文章去做优化了,因为标签混乱会影响平台机器对账号或是文章的识别,长期下去会影响文章推荐量。
机器提取关键词的依据是有效关键词的词频。
就是说你想踩哪一个标签就要下意识的多提,但不要一直无规律的重复,这样机器会认为你在作弊。
还有就是需要注意固定表达方式,同一篇文章中,描述同一概念要尽量用统一的表达方式,这样会更有利于机器识别。
最重要的就是标题关键词信息要明确,要能正确突出目标用户群体属性或是领域信息,这样机器识别会更加准确。
如果自己还不知道如何有效优化文章关键词可以多去看爆文,研究好爆文标题与正文的关键词布局,吸收精华点,看爆文可以用易撰,它是专业的自媒体内容搜索工具,爆文数据库独家采集11个自媒体平台的爆文数据,10W+/50W+/100W+文章随意看,可以点击yizhuan5.com体验哦。
选取关键词,首先要对这篇文章读懂读透,分析作者字里行间背后想表达的东西,或者这篇文章就是自己写的,都非常了解,要表达什么主线或者目的,就选取一个简单明了的词或者词组作为关键词,
1、根据论文主题提取关键词
一篇论文有自己的论述内容和方向,有时可以将科学属性概括为关键词,例如与法律相关的论文关键词可以是“法律相关”,与医学相关的论文可以是精细些的学科分类,例如“内科学”、"中医妇科"等。
2、根据论文标题提取关键词
论文标题通常使用”开门见山“的手法,直接说明论文叙述内容,因此可以直接截取论文标题中的中心词作为关键词,例如“老年人用药安全性及原则”这个论文标题就可以提取出“老年人”、“合理用药”等关键词。
3、根据高频词提取关键词
使用论文中出现频率最高的词可以用做关键词,要注意的是,因为论文字数多,信息量大,有时候出现的高频词较多,因此要注意筛选。可以将高频词进行大致的排序,选择前几名作为关键词。与此同时,书写关键词的时候也要注意排列顺序。
对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取,属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值,是否需要进行更加详细的阅读;而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联,同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。
以下是我的回答,聊天关键词提取法是一种很有用的技巧,可以帮助我们更好地理解和回应他人的话语。
首先,我们需要仔细倾听对方所说的话,并从中提取出关键词。这些关键词可能是对方表达的重点或情感,也可能是我们自己对于话题的理解和联想。
然后,我们可以利用这些关键词来组织我们的回应,以更好地与对方进行交流。
比如,如果对方说:“我今天去了一家很棒的餐厅!”
我们可以从中提取出“餐厅”、“很棒”等关键词,并回应说:“听起来很不错!你推荐的那家餐厅具体有什么特别之处呢?”
这样可以让对话更加流畅和有趣!
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